关于EMA指标的一些思考:指数移动平均指标比MACD指标、普通均线指标（MA）有哪些优劣之处？
一、指数移动平均线EMA
首先来看最基本的移动平均线MA。
MA=（P1+P2+P3……+Pn)/n
其中P是每天的收盘价，n是移动平均的天数。
例如MA10，就是过去10天价格的平均数。一天后，就使用第11天的收盘价替换掉第一天的收盘价.连续统计最近10天的平均价格，在坐标上，每天的平均价格就可连成线，就能得到一条移动平均线MA10。
EMA即指数平均数指标（ Exponential Moving Average， EXPMA或EMA），也是一种趋向类指标，用于判断价格未来走势的变动趋势。
从EMA的标准定义公式即无穷和公式，可以看出 EMA 加权平均的特性。在 EMA 指标中，每天价格的权重系数以指数等比形式缩小。时间越靠近当今时刻，它的权重越大。说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比，更能及时反映近期价格波动情况。所以 EMA 比 MA 更具参考价值。
无穷和公式推导出的简化递推公式为 ，EMA(X,N):X的N日指数移动平均Y=(X*2+Y’*(N-1))/(N+1)，EMA(X,N)相当于SMA(X,N+1,2),N支持变量。 其构造原理是：对收盘价进行加权算术平均，对越近交易日的价格赋于越重的权重，而老数据就会慢慢消退，相反MA是简单粗暴地提拨新数据和淘汰老数据，这样也使得EMA做为技术分析的标准价值比MA更高。也就是说，在EMA中，认为越新的数据趋向，越能反映未来走势趋势。这样，跟MA相比，它是从从另一个思维角度，在n个变量中，哪些变量起决定作用？
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