python两大免费获取股票接口Baostock&Tushare

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最近,在一门涉及python的课上,老师讲解了Tushare这款股票数据接口。经过数据猿进一步探索之后发现,Tushare不但包含包含齐全的股票数据,还包含了其他领域的有用数据。除此之外,Baostock也是一个非常优秀的开源股票借口,使用起来更加稳定快速。

今天,数据猿就来尝试获取一下这两个接口的股票数据吧。

目录如下:

Baostock VS Tushare

首先展示一下二者对比表,本来打算这个表作为文末的总结,但是由于数据猿毕竟门外汉,想写那么专业心有余而力不足,就先这个总结将放在这里的,文中不再赘述具体指标了。

Baostock

案例一:上证指数日交易量、振幅、换手率

第一步:导入baostock库,并登录

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

第二步:接口配置

rs = bs.query_history_k_data("000001.SH", "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
                             start_date='2010-01-01', end_date='2019-12-31', frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

补一个日线指标参数(包含停牌证券)

第三步:打印结果为pandasDataframe

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#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():  # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
result

示例

第四步:结果输出并存入CSV

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

Tushare

案例二:南方传媒和浙江传媒股票对比

第一步,导入Tushare等相关库

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams
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